从脑电信号到智能交互：脑机接口正在打开怎样的大脑入口？

主讲人：张文韬
广州科星智环创始人&CEO
前医疗科技全球独角兽公司产品经理
深耕脑机技术研发与轻量化落地，斩获多项科创大奖，擅长通俗拆解硬核科技与青年创业机遇

主讲人将会介绍合作团队在这一领域的研究成果
团队研究者：牛旭
西安交通大学前沿科学技术研究院助理教授
连续创业者、科星智环联合创始人&CTO
以论文第一作者身份发表脑电算法SCI论文六篇，其中top四篇
曾任西安交通大学技术转移协会会长、西安交通大学睿德文苑会长

内容介绍：
从笛卡尔"我思故我在"的哲学追问，到当代神经科学对大脑工作机制的逐层解码，人类从未停止过探索"意识如何产生"这一终极命题。而脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术的出现，正让我们第一次拥有了直接"读取"大脑意图、甚至"写入"神经信息的可能——大脑不再是一个不可触及的黑箱，而正在成为可交互的智能接口。

近年来，随着神经工程、人工智能与微电子技术的交叉融合，脑机接口正从科幻概念加速走向现实应用。从帮助瘫痪患者重建运动功能，到实现人脑与外部设备的直接对话，这项技术正在重新定义人类与机器交互的边界。然而，从实验室原型到临床落地，从有创植入到无创佩戴，脑机接口仍面临着信号采集、解码算法、长期稳定性等多重挑战。

本次分享将从脑机接口的技术分类、信号处理与智能交互等多个视角出发，理解脑机接口如何成为连接大脑与数字世界的桥梁，以及非侵入式EEG技术如何在AI赋能下突破信号处理的瓶颈，走向更广泛的应用场景。

我们将一起探究：
1、脑机接口技术的分类体系——侵入式、半侵入式与非侵入式，以及三类技术之间的关联、各自在实际应用中的特点与局限。
2、当前脑机接口的成功应用案例，以及非侵入式EEG脑电信号的分类、采集标准与信号特性。
3、EEG脑电信号处理的重点与难点，以及AI自适应滤波技术如何突破信号去噪与特征提取的瓶颈——分享其团队牛旭助理教授在这一领域的最新研究成果。

适合人群：
1、对脑科学、神经工程与人工智能交叉领域感兴趣的人；
2、希望了解脑机接口技术现状、应用场景与未来趋势的人；
3、关注神经信号处理、生物医学工程与智能交互技术的研究者与从业者；
4、科技、医疗、投资及教育领域相关从业者。